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由山西省人力资源和社会保障厅指导、太原理工大学主办、大数据融合分析与应用山西省重点实验室承办的2023年人社部“数智化关键技术的发展与应用”高级研修班、第二届智能感知与大数据技术研讨会议暨大数据融合分析与应用山西省重点实验室2023年第二次学术会议于8月20日圆满结束。

本次研修班以数智化关键技术的发展与应用为主题，专家从能源互联网数智化关键技术发展与应用、智能制造与智能检测技术、智能医学图像处理技术、智能感知与物联网技术、空天地协同感知关键技术展开课程，课程内容极具科技性、创新性、前瞻性。

8月15日，研修班在太原理工大学明向校区图书馆学术报告厅正式拉开序幕，所有会议主席、组织主席和研修班学员全部到场，山西省人力资源和社会保障厅白谨利副处长出席开班仪式并致辞。仪式由太原理工大学6163am银河线路处长李灯熬教授主持。

研修班举办期间，何友院士、樊文飞院士、梁吉业教授、韩军伟教授、郭斌教授、公茂果教授、郑伟教授、鲁力教授、田晓华教授、王继良教授、戴海鹏教授、赵星教授、吴贺俊教授、闫宇博教授、潘昭光高级工程师、熊永华高级工程师、高鹏总裁作为邀请嘉宾分别进行了学术报告，专业而又全面地介绍了数智化关键技术的发展与应用的科技前沿及未来趋势。

何友院士、樊文飞院士、梁吉业教授分别进行了题为人工智能发展前沿、大数据软件：挑战与机遇和人工智能发展现状与趋势的学术报告。

何友院士围绕人工智能发展前沿展开，在报告中重点介绍了大模型、无监督学习和生成模型等重要理论的突破与发展前沿，并对相关问题进行了展望，讨论了自动驾驶技术在实现智能交通和提高交通安全方面的重要性，类脑感知与计算在模仿人脑认知和处理方式方面的进展，元宇宙概念对虚拟现实和增强现实技术的发展带来的影响，以及智能科学计算在加速科学研究和解决复杂科学问题中的应用前景。何友院士从理论突破到技术应用再到产业发展，深入分析了相关领域的最新动态和趋势，并对我国在人工智能领域的发展进行了深入探讨和展望。这为推动我国人工智能产业的创新与发展提供了重要的参考和指导。

樊文飞院士围绕大数据软件：挑战与机遇展开报告，详细对比国内与国外数字经济之间存在的巨大差距，指出了中国迫切需要发展完全自主的基础软件，以“围绕大数据计算的基础理论和核心技术、打造世界一流的计算科学技术研究机构”为目标，筹建了深圳计算科学研究院，设计了数据治理、数据存储管理、数据分析的基础软件，筑基数据处理全链条，并成功应用于电信行业、物流企业、金融行业等领域当中。樊院士的研究内容聚焦于基础软件的研究意义，他的工作不仅填补了国内在该领域的空白，而且为中国数字经济的发展奠定了坚实的基础。他的努力不仅推动了科技创新和产业升级，还提高了国家在数据安全和自主可控方面的能力。

梁吉业教授围绕人工智能发展现状与趋势展开报告，在报告中，梁吉业教授介绍了人工智能的发展现状。他指出，人工智能作为一项前沿技术，在近年来取得了巨大的突破和进展。梁吉业教授对人工智能的未来发展趋势进行了探讨，强调了其向更深层次的学习和理解能力发展的方向。这将使人工智能不仅能进行模式识别，还能进行推理和创造，为人类带来更广阔的应用前景。在报告中，梁吉业教授总结了人工智能的重要性和意义，不仅仅是技术上的突破，更是关乎社会与人类发展的伦理和道德问题。对人工智能的研究与探索将为我们创造一个更先进、更智能的未来带来重要的价值和意义。

上海交通大学田晓华教授、中山大学吴贺俊教授、清华大学王继良副教授、南京大学戴海鹏副教授、电子科技大学鲁力教授、中国科学技术大学闫宇博副教授、西北工业大学郭斌教授从近零功耗、强化学习赋能、广域互联、物联网数据挖掘、智能物联网、人机物融合等方面结合自身科研成果和科技前沿进行了学术报告。报告中集中展示了他们的科研成果和对科技前沿的理解。他们的研究工作不仅推动了物联网领域的发展，也为相关行业的应用创新提供了重要的支持和指导。随着他们的不断努力和探索，相信物联网技术将在未来发展中取得更加广阔的应用前景。

山西省能源互联网研究院潘昭光高级工程师、西北工业大学韩军伟教授、西安电子科技大学公茂果教授、中国空间技术研究院郑伟教授、首都师范大学赵星教授、武汉光迅科技股份有限公司熊永华高级工程师、厦门算能科技有限公司高鹏总裁从能源互联网行业、算力产业、AI大应用、卫星导航、遥感影像、激光器芯片缺陷检测、工业与医学CT图像等方面结合行业应用和发展趋势进行学术报告。这些学者的研究工作推动了人工智能技术的创新和应用，为各行业的发展带来了巨大的影响力。他们通过不懈努力和探索，促进了人工智能在各个领域的广泛应用，为社会进步和人类福祉做出了重要贡献。随着人工智能领域的不断发展，他们将继续推动技术进步，助力各行业实现更大的创新和发展。

从8月15日开班到8月20日完美收官，为期6天的“数智化关键技术的发展与应用”高级研修班至此圆满结束。

此次研修班旨在帮助人工智能、大数据、智能制造相关学科和产业界具有高级专业技术职务（职称）的专业技术人员或在企事业单位有关管理岗位工作的人员学习物联网与人工智能领域前沿科学技术，推动相关领域专业技术人才知识更新，为数智化关键技术的发展与应用贡献中坚力量！